承修's profile~真相只有一個!!那就是唯一不變的事實!!~南無...PhotosBlogListsMore Tools Help

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    September 27

    治頭痛偏方

    【黑糖綠茶】的神奇功效
    馬克杯裡放入4-5大匙的黑糖(多一點沒關係),倒入泡好的綠茶(請不要泡太淡)
    September 25

    After upgrade sql 2008

    1. 執行 DBCC UPDATEUSAGE--更正無效的資料列或頁面計數   Ex. DBCC UPDATEUSATE(Northwind)
    2. 執行 sp_updatestats--更新統計資料  Ex. Exec sp_updatestats
    3. 重建、重新擴展全文檢索目錄,因升級過程會停用全文檢索
    4. 調整 『SQL Server 介面區組態』Policy 減少系統的可攻擊介面區
    5. 調整資料庫的相容性層級為:100 (依資料庫需求)

    SQL CLUSTER DEPENCE

     
     
    SQL Server Agent { SQL Server Agent }
    SQL Server Fulltext { Microsoft Search Service Instance }
    +(1)-----Depends On-> SQL Server  { Instance Name for named instances }
          +(2)-----Depends On-> SQL network name (Virtual Server Name)  { Network Name }
              +(3)-----Depends On-> SQL IP address1 (Virtual Server Name)  { IP address }
          +(2)-----Depends On-> Disk Z:  { Physical Disk }
     
    • SQL Server 代理程式 」 資源依存於 SQL Server 資源。
    • SQL Server 2005 資源是根據 SQL 網路名稱資源和實體磁碟資源,其資料而定。 當掛接點正搭配的實體磁碟為叢集資源必須出現的每個掛接點。 此外,每個掛接點也必須新增為 SQL Server 的相依性。 如果只會加入根實體磁碟相依性,掛接點不會加入,資料庫損毀會在容錯移轉。 當不使用容錯移轉的情況下重新啟動 SQL Server 時,也可能會發生資料庫損毀。
    • SQL VServer 資源取決於 SQL 網路名稱資源。
    • SQL 網路名稱資源,取決於 SQL IP 位址資源。
    • SQL 的 IP 位址資源和實體磁碟資源不依賴的任何資源。
    下列是預設的相依性樹狀目錄,SQL Server 2000 的範例:
    September 22

    EVENT MGR 須符合

    程序面

    A.11.1控制資訊的存取

    l         既有之存取控制之政策(相關準、細則)--11.1.1

    l         書面紀錄使用者註冊帳號之過程,如:註冊及註銷之相關異動紀錄--11.1.1

    技術面

    以下以Event Manager檢驗如上之作業

    A.11.2使用者存取管理(確保經授權使用者對資訊系統的存取與防止未經授權的存取)

    l         可調閱使用者註冊之過程,如:註冊及註銷之相關異動紀錄(須與書面紀錄相勾稽)--11.2.1

    l         特權(高權限)授權紀錄--11.2.2

    l         使用者存取權限之ACL--11.2.4

    A.11.5作業系統存取控制(防止作業系統遭未經授權的存取)等事件之偵測,進行分析與告警;進而訂定標準作業手冊,達到外稽與內控及管理資訊安全的要求事項

    l         紀錄未經授權企圖存取拒絕之紀錄--11.5.1

    l         鑑別人員或應用程式之帳號使用--11.5.2

    A.10.10偵測未經授權的資訊處理活動

    l         比對作業表單與ACL之吻合性

    l         監視經授權企圖存取拒絕之紀錄--10.10.2

     

    September 20

    the differences between using multiple instances and using multiple virtual machines for consolidation.

    出處:http://www.microsoft.com/taiwan/sql2008/solutions/server-consolidation.aspx
    伺服器整合白皮書
     

     

    Multiple SQL Server Instances

    Multiple VMs

    Isolation

    Shared Windows instance

    Dedicated Windows instance

    CPU Resources

    Number of CPUs visible to Windows instance

    Maximum

    Windows 2008 – up to 4 virtual CPUs

    Windows 2003 – up to 2 virtual CPUs

    Memory

    Server Limit

    Flexible (max server memory)

    Statically allocated to VM

    Offline changes only

    No ability to “over commit” memory resources

    64GB limit per VM

    2 TB limit per Host

    Storage

    SQL Data Files with standard storage options

    SQL Data Files using pass-through or Virtual Hard Disks exposed to VM

    Resource Management

    WSRM (process level)

    Hyper-V guest VM

    Number of instances

    50

    Practical limit determined by physical resources

    Support

    Normal rules apply

     SQL 2008 , SQL 2005

    High Availability

    Normal rules apply

    Guest clustering not supported

    DBM, Log Shipping

    September 11

    測試 DISK IO

     C:\Program Files\SQLIO 詳閱 Readme.txt
    1.Performance Monitor 可調整 SQLIO 參數,
    2.觀察 Performance Counter 以模擬各種狀況下之系統呈現 
     

    偵測ASP 原始程式碼的SQL injection

    Microsoft Source Code Analyzer for SQL injection
    偵測ASP 原始程式碼的SQL injection 有幫助
    http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=58A7C46EA599-4FCB-9AB4-A4334146B6BA

     

    September 04

    Automating Performance Monitor Statistics Collection for SQL Server and Windows

    Automating Performance Monitor Statistics Collection for SQL Server and Windows
    Written By: Ranga Narasimhan



    Problem
    You have about 100 SQL Servers installed in your production environment. You have performance problems on few of the servers, but they happen during the time when you are not watching the servers. So, how can you automate performance statistics collection on all the servers around the clock so we have the statistics for 24/7/365.

    Solution
    You can use the built-in windows utility "logman" that comes free.

    Logman is the command line utility for Perfmon. Thru logman, it is easy to automate perfmon data collection which I will show you below.

    Data Collection

    First, we need to identify what Objects and Counters we need. From my experience, the below counters are good from a SQL Server point of view. We can automate creating one perfmon log file for each day. Then move the old files to a network share for later reference.

    Cut and paste the contents below to a file name "SQL2005BaselineCounters.config" and save the file in "E:\perflogs". You can choose any local drive/folder, make sure there is enough space in it. Try not to use the same storage that your SQL Server databases use, because this can slow down your I/O throughput.

    Note in the below code I am collecting SQL Server data for an instance named "MSSQL$DEV".  This will need to be replaced for your server. If you just have a default instance this will just be "SQLServer"

    "\Memory\Available MBytes"
    "\Memory\Free System Page Table Entries"
    "\Memory\Pages Input/sec"
    "\Memory\Pages/sec"
    "\MSSQL$DEV:Access Methods\Full Scans/sec"
    "\MSSQL$DEV:Access Methods\Page Splits/sec"
    "\MSSQL$DEV:Access Methods\Workfiles Created/sec"
    "\MSSQL$DEV:Access Methods\Worktables Created/sec"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Checkpoint pages/sec"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Free pages"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Lazy writes/sec"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Page life expectancy"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Page reads/sec"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Page writes/sec"
    "\MSSQL$DEV:Buffer Manager\Stolen pages"
    "\MSSQL$DEV:General Statistics\Logins/sec"
    "\MSSQL$DEV:General Statistics\Logouts/sec"
    "\MSSQL$DEV:General Statistics\User Connections"
    "\MSSQL$DEV:Latches\Average Latch Wait Time (ms)"
    "\MSSQL$DEV:Locks(_Total)\Average Wait Time (ms)"
    "\MSSQL$DEV:Locks(_Total)\Lock Requests/sec"
    "\MSSQL$DEV:Locks(_Total)\Number of Deadlocks/sec"
    "\MSSQL$DEV:Memory Manager\Target Server Memory (KB)"
    "\MSSQL$DEV:Memory Manager\Total Server Memory (KB)"
    "\MSSQL$DEV:SQL Statistics\Batch Requests/sec"
    "\MSSQL$DEV:SQL Statistics\SQL Compilations/sec"
    "\MSSQL$DEV:SQL Statistics\SQL Re-Compilations/sec"
    "\Paging File(_Total)\% Usage"
    "\Paging File(_Total)\% Usage Peak"
    "\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk Read Queue Length"
    "\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Read"
    "\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Transfer"
    "\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Write"
    "\PhysicalDisk(_Total)\Avg. Disk Write Queue Length"
    "\Process(sqlservr)\% Privileged Time"
    "\Process(sqlservr)\% Processor Time"
    "\Processor(_Total)\% Privileged Time"
    "\Processor(_Total)\% Processor Time"
    "\System\Context Switches/sec"
    "\System\Processor Queue Length"

      SQL Server Surface Area Configuration initial screen

    Next step is to create a counter log in perfmon which will use the above counters. From a command prompt, execute the statement below on your SQL Server box.

    logman create counter SQL2005Perf -f bin  -b 01/01/2009 00:00:05  -E 01/01/2009 23:59:00  -si 05 -v mmddhhmm -o "E:\perflogs\SQL2005Perf" -cf "E:\perflogs SQL2005BaselineCounters.config" -u domain\username *

    You will be prompted for the password

    Baseline Counters

    This will create a new counter log named "SQL2005Perf". To verify this, open perfmon and click "counter logs" under Performance logs and alerts.

    Baseline Counters

    Here is the notes for each option used above:

    • SQL2005Perf - name of the counter log 
    • -f bin - binary format, with a .blg extension
    • -b 01/01/2009 00:00:05 - begin data and time, input a datetime to start the counter log at a later time, if you input a datetime that is past, the counter log will start immediately 
    • -E 01/01/2009 23:59:00 - end date and time
    • -si 05 - 5 second interval 
    • -v mmddhhmm - filename will be named as SQL2005Perf_mmddhhmm.blg 
    • -o "E:\perflogs\SQL2005Perf" - output folder name 
    • -cf "E:\perflogs\SQL2005BaselineCounters.config" - config file name with the counters 
    • -u domain\username * - the * will prompt for the password for the domain user account.

    You can manually start and stop the above counter logs with below commands:

    Logman start SQL2005Perf

    Logman stop SQL2005Perf

    To get a list of all your counter logs you can run this command.

    Logman query

    Automate Data Collection

    It would be nice if we have performance data for each day. This can be done by stopping the counter log at 11:59:59 PM and again starting it at 12:00:01 AM daily. Once you stop the counter log the log file is closed and starting the counter log creates a new log file.

    Lets create a scheduled task which will do this.

    Lets first create a batch file “StopCopyStart.bat” that will be executed by the scheduled task. Copy the contents below and save it in the folder “E:\perflogs”. Make sure to change the “Servername”, “SourceServerName” to match your servers.

    logman stop sql2005perf
    sleep 1
    move E:\perflogs\SQL2005Perf\*.blg \\Servername\E$\perflogs\SourceServerName
    sleep 1
    logman start sql2005perf


    Baseline Counters

    From the command prompt execute this statement to create the scheduled task.
     
    schtasks /create /tn "Stop Copy And Start SQL2005Perf Perfmon Counter Log" /tr E:\perflogs\StopCopyStart.bat /sc daily /st 23:59:58 /ed 01/01/2099 /ru system

    Baseline Counters

    Here are the notes for each option used above:
    • schtasks /create - create a new scheduled task
    • /tn "Stop Copy And Start SQL2005Perf Perfmon Counter Log" - scheduled task name
    • /tr E:\perflogs\StopCopyStart.bat - run this batch file
    • /sc daily /st 23:59:59 - schedule time
    • /ed 01/01/2099 - end date
    • /ru system - user account

    A new scheduled task with name "Stop Copy And Start SQL2005Perf Perfmon Counter Log" will now be created. From the command prompt type "schtasks", this will list all the scheduled tasks.

     

    Next Steps

    • The idea is to move the performance data .blg file from each of the SQL Server to a common share. Create one folder for each server and move the .blg file there. So, the user account to execute the scheduled task should have permissions on the share where we move the performance log file.
    • You should do some housekeeping on this network share to delete files older than 30 or 60 days.
    • Always have one week ( one file for each day of week ) performance data for each server to be used as a baseline. If you have any performance problems you can compare with the baseline.
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    經驗法失靈!看不見的5%

    經驗法失靈!看不見的5%

    何時,我們的世界開始被「百年難得一見」包圍?難得一見的雨量、天候異常、天災人禍……密集出現。我們該怎麼辦?求天告神?還是置之不理?反正,一切都是命!現在,告訴你,透過學習,你可以和那不可測的五%相處,擁有掌控它的能力!

    巨人一夕倒下,你有料到嗎?20089月,雷曼兄弟破產,全球股市在10 週後,市值下跌超過50%,35兆美元人間蒸發。(攝影者.翁挺耀)

    今年一月一日,有想過達賴喇嘛今年會來台灣的人請舉手。

    相信可能在二千三百萬人中,幾乎沒有人會預測到這件事。


    達賴此次這麼快速可以來台,是因為先前剛發生過台灣五十年來最大的水災──台灣前十大雨量的排行,八八水災就占了九項,且竟然釀成小林村滅村;如果你從來沒有想過台灣會有這麼大的降雨量,達賴來台為災民祈福這件事,就根本不會成行。

    你可能沒想過,一百五十八年歷史的雷曼兄弟(Lehman Brothers)居然會破產,造成全球三十五兆美元資產人間蒸發;而如果沒有預警類似這樣的大災難,你我財富也同樣面臨浩劫。


    越來越多的訊息告訴我們,投資市場不可測的變數正急速增加,如果你沒有學會和「極端」相處,可能就抓不住跳躍的節奏,也無法成為最後的贏家。


    一整個月股市暴跌超過二%,你相信嗎?而這件事就發生在八月,發生在全世界最強的經濟體──中國,而且就在高盛證券預估中國GDP成長率不只「保八」而是「衝十」之後。


    如果你夠敏感,你可能會感受到,近十年來,許多百年罕見的事,高頻率的在發生,從九二一大地震、SARS、九一一恐怖攻擊,有天災、有人禍,包括歐洲在二○○三年出現五百年來最熱的夏天;去年元月,中國北方降雪量不大,反而在南方出現五十年來罕見的雪災,造成春節期間有上億人回不了家。


    對於這些百年罕見的「異象」,有人選擇忽略它,或者輕忽它;也有人決定面對它,找出和這些無法預知的未來相處的模式和態度。


    經驗法則失靈!摧毀我們的生命與財富


    去年重創全球經濟的金融海嘯,台灣也是災區之一;美國投資銀行雷曼兄弟跨海來台銷售連動債,讓台灣小額投資人損失慘重。

    一位連動債受災戶感嘆回憶,當時他曾經問理專:「連動債最大的風險是什麼?」理專回答:「銀行倒閉。」而雷曼兄弟有一百五十八年歷史,經歷過無數金融風暴,都安然無恙,因此,他自己推衍出:「雷曼倒閉風險等於零。」於是,投入資金

    而結果呢?銀行是會倒閉的,而且不只一家。


    這些就是我們看不見的五%,它埋藏在我們周圍,伺機影響我們的財產、生命。


    什麼我們會看不見那五%?因為,我們只注意那經常發生的九五%,這是人類的經驗法則。統計學有個「鐘形理論」,又稱為常態分配,意思是,在常態分配下,大 多數的事件、統計數字,會落在六八%、九五%、九九七%的常態區間內,人類習慣常態區間內發生的事,這就是經驗法則。


    因此,當事件 發生時,我們會依照九五%的經驗法則來判斷,例如,八八水災是五十年前八七水災以來台灣最嚴重的水患,而台灣人平均壽命七十九歲,因此,我們會依照「經驗 法則」來推斷:「下一個八八水災,五十年後再出現的機率是九五%」,所以「我這輩子或許不會再碰到!」就像「銀行倒閉」,雷曼兄弟、花旗、美國國際集團 AIG)都是經過市場大風浪的金融機構,依照過去的經驗法則,它們都是安全、可信賴的。


    「新常態」將頻繁出現!必須學會在變幻莫測的年代下自處


    過去我們所依賴的安全已經不存在,債券天王葛洛斯(William H. Gross)眼中的「新常態」正蔓延在我們的四周。「新常態」意味著那容易被忽略、不可能發生的五%,未來會頻繁出現在你的生命裡,例如大雨之後必有土石 流、一些類似《讀者文摘》、通用汽車等百年老店會破產、全球股市會出現暴漲暴跌……,你真的有心理準備接受了嗎?

    為什麼人會那麼容易忽略、漠視那五%,著名的法國人類學大師李維史陀(Claude Li-Strauss)說:「人類是喜歡穩定和循環的動物,不喜歡擺盪。」人有日出而作、日落而息的慣性,當慣性被打破,沒有多久,就會恢復原來的運行 模式。而那不常出現的五%,就容易被忽略掉,因為人類喜歡依照經驗法則來生活。那九五%,就是依我們的習慣,所形成的「舒適圈」。

    臺安醫院精神科醫生許正典說,以心理學來說,人類對極端事件,會「有意識忽略」或「選擇性遺忘」,為何會忽略、遺忘?因為人害怕焦慮、不安的感覺,因此,明知「危機」出現,多數人還是會選擇「忽略」,因為,危機出現的機率只有五%,「我應該碰不到。」


    但是,世界已大為改觀,五%事件出現頻率越來越高,如同前面敘述「令人意外」的事件、「百年一見」、「兩百年一見」、「八十年一見」的事件,出現、且影響我們財產、生活的機會越來越大。


    五% 出現的頻率,為何越來越多?影響力為何越來越大?這是因為「複雜性」和「緊密性」。曾在華爾街工作二十五年、也是麻省理工學院經濟學博士的李察布克史塔 伯(Richard Bookstaber)指出,金融海嘯會發生,就是因為商品太過「複雜」, 且每個環節都緊密相連,就容易發生極端事件。


    台大財務金融系教授沈中華說,金融海嘯的起因,是房地產下跌,這是正常事件,因為金融市場的價格起落,原本就是正常的,但是,房地產這個商品,經過複雜化的層層包裝,而在包裝過程中,商業銀行、投資銀行、證券商、機構法人、散戶,紛紛捲入,大家產生了關聯,於是,一個正常事件,最後引發了百年難得一見的極端事件。


    國票副總經理蔡佳晉認為,全球趨勢下,資金、資訊無國界,流動快,任何一個利多利空消息出現,全球市場幾乎都能同步掌握,這也是金融市場遠比過去波動大、風險高的原因。

    曾任職證券公司、當過外匯交易員,今年三月出版《空手的勇氣》的黃國華,在博客來網站上的心得,強調我們要用「保險」的機制去預防「機率很低但傷害很大」的那些「黑天鵝效應」,來避免不可測的風險。

    面對這變幻莫測的五%年代,我們該如何自處?


    學習力:從有跡可循的經驗中修正


    一、學習力。人類對極端事件「有意識忽略」的習慣,可以改變嗎?答案是:「可以」。


    正典說,「運用大腦前額葉的學習能力,」(編按:前額葉皮質系統位於腦前端三分之一處,是思考及控制中樞,主管認知、重要決策與部分情緒,協助我們專注、 控制衝動、擬定計畫、做成決策),可以修正錯誤的經驗法則,例如,醫生用藥,不會一成不變,會根據病人狀況,繼續修正,改變用藥策略。


    帝既然賦予「前額葉學習力」,那要怎麼做,才能讓前額葉的功能發揮?許正典指出,可以透過蒐集更多資訊,增加學習能力,例如天候變化,我們應該蒐集、分析 更多數據,以便大家在災難發生前,了解「這次和以前有什麼不同」,同時,未來人類更應該要學習面對「變化」、處理「變化」。


    事實上,危機的出現都是「有跡可循」。例如,九一一恐怖攻擊事件發生前,恐怖事件已在世界各地密集發生,只因為大家沒想到會出現在美國而已。又例如小林村,去年颱風已發生斷橋、淹水事件,加上附近地理破壞,危機早就種下,只是大家依循經驗法則,認為危機不會發生。


    台北旅店集團董事長戴彰紀就是從不對勁的政治局面中訓練自己的判斷力,嗅出危機。他在泰國政變前夕把土地賣掉、獲利出場,在這之前,他投資失敗的例子不在少數,但是,透過學習,他找到成功的方程式。


    股票投資更是學習型的操作。依統計,出現六、七百億元以下成交低量的次數,在所有交易天數裡占不到五%;同樣的,兩千億元以上的大量,出現的次數也不到五%,按理,投資人應該在六、七百億元時勇敢買進,在兩千億元以上的大量出現時,果斷賣出。

    但結果是,六、七百億元時「不敢買」,兩千億時「勇敢進場」。這種操作上的謬誤,不斷發生。

    如果,我們經常蒐集資料、判斷資料,和朋友互相提醒,進而小量去市場印證,只要有過「成功經驗」,我們便會產生信心,透過前額葉的學習能力、訓練,我們是可以修正、並改變面對五%的策略。


    某位金融機構操盤人,今年在四千六百點附近進場,是今年少數在五千點以下買進的法人,當時他認為股市到四千點附近已經「跌無可跌」,加上市場資金浮濫,是進場的好時機。因此,他從四千六百點買到五千點左右,總共買了二十億元股票。不過,由於基本面並不好,當股市衝到六千點以上,他陸續獲利了結,為公司貢獻兩成獲利。


    這個「低檔進場」的經驗,如果不斷訓練自己,是可以辦到的。這位操盤人說,下次再出現四千點,請你閉著眼睛去買,不要看、聽任何消息。


    應變力:在變動的世界裡找規則


    二、應變力。當經驗法則不斷被打破,「理性預測」像索羅斯(George Soros)所言是不準確的,那我們應該要像《黑天鵝效應》作者塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)所說,要像伊索寓言裡的「狐狸」,而不要像刺蝟。


    因為刺蝟面對外在環境的變化,只有一種反應,就是把刺全部張開,來保護自己;但狐狸卻不同,在伊索寓言裡,狐狸是一種狡猾多變的動物,擅長觀察四周環境,應變能力強。像「狐狸與山羊」的故事,狐狸失足掉進井裡,為了求生,牠把山羊騙到井裡,利用山羊的背,跳出井外。


    期貨天王張松允在三一九事件中慘賠三億元,讓他學習到原來「沒有彈性」這件事會讓他賠大錢,面對目前越來越難判斷漲跌的行情,他訓練自己每天歸零、每天平常心看待世事變化,從不規律中找規律。

    因為這是一個變動、不斷修正的新世界,未來的世界不再存在假設模型與過去的經驗值裡,就好像股市、景氣反轉速度加速一樣,你必須很有彈性,隨時有應變能力。

    樂觀力:有準備的人就不怕壞消息


    三、樂觀力。美國《商業週刊》最近提到「Optimism」(樂觀主義)。它提出「樂觀藍圖」,認為衰退是在修正過剩的興奮泡沫,而樂觀的人會把衰退視為可以消除枯死樹叢的森林火災,同時,火災也可以為新的農作物,騰出空間。


    例如,在這波衰退中,企業資金減少雖然是負面因素,但它迫使企業家要變得更有效率,不花不該花的錢,為下一次榮景奠定基礎。


    以股市來說,當景氣訊號出現藍燈(表示景氣低迷),「應該去買股票,」康和證券自營部總監廖繼弘說,許多技術指標壞到不能再壞的時候,通常都是低點,也是財富翻倍的時刻,像KD值、RSIKDRSI均為股市技術指標之一,八十以上應賣出,二十以下應買進)跌到低點,也都是很好的買點,只是相信、樂觀看待的人並不多。


    但面對「壞消息」能夠樂觀以對,通常是有準備的人,「對有準備的人,壞消息才是好消息。」廖繼弘說,有準備的人,會在五%股市大利空出現時,微笑進場,因為這又是一個發財的機會,像SARS期間,有人大買股票、房地產,而不是眼睜睜看著股票套牢,難過痛苦。在鉅亨部落格成為人氣王的格主「媽魯」,一直以來股票操作就是用策略去戰勝變數,他的心得是,只要有規畫、有策略,無預警發生的事情到來時也不會驚慌。


    你想過如何面對那看不見的五%嗎?如果沒有,現在就要開始行動!站在十字路口,拿出你的態度比什麼都重要。

    *巨人一夕倒下,你有料到嗎?

    美國第4投資銀行,居然倒了!

    2008
    9月,雷曼兄弟破產,全球股市10週後,市值下跌超過50%,35兆美元人間蒸發。


    昔日汽車銷售冠軍,竟要政府紓困!

    1908
    年成立、曾連續77年創下汽車銷售全球第一的美國通用汽車,於20096月破產,政府紓困500億美元貸款。


    最適合人類居住的國家,瀕臨破產!

    2007
    年人均國民所得54千美元、排名世界第8的冰島,前三大銀行因財務槓桿過大,負債高達1千億歐元


    *科技變化神速,你曾想像到嗎?


    Facebook
    用戶數已等於第4大國
    Facebook
    20042月推出,20097月用戶數超過25千萬人,如果它是一個國家,將是世界第4大,僅次於中國、印度和美國。


    iPod 3
    年征服5千萬人耳朵

    蘋果於200110月推出iPod3年就擁有5千萬個受眾,收音機和電視則分別用了38年和13年。


    Google
    用不到一半時間,追上微軟

    1975
    年成立的微軟,花了25年的時間,年營收突破200億美元;而1998年成立的Google,只用了10年,年營收就達到218億美元。

    送給孩子五把通往未來的鑰匙 文/翁嘉伶 園長

     
    送給孩子五把通往未來的鑰匙 文/翁嘉伶 園長 發表日期:03.03.2009
            新學期,是孩子迎向未來的另一段旅程,浩翰世界有著許多扇的門、窗,正等待著躍躍欲試的心展開好奇探索。相信看著孩子奔跑向前的背影,父母的心是甜蜜的,驕傲寶貝的成長;父母的心也是不安的,焦慮運轉快速的世界,存著未知考驗。面對現在變動的大環境,格林菲爾依然秉持著核心價值「愛、尊重、信任、孝道」,並以培養未來生活智慧家自許。在97學年度下學期我們要「送給孩子五把通往未來的鑰匙」-正確健康的理財觀、放眼全球的世界觀、珍愛地球的環保觀、愛與尊重的價值觀以及獨立思考的能力,帶孩子一起開啟世界的大門,探索這個世界,讓每一位格林菲爾的孩子對世界有熱情、對自己有期待!

     
    第一把鑰匙:正確健康的理財觀

      每年二月份的「小小巴菲特幼兒理財」,已經成為格林菲爾家長與孩子共同期待的活動。從小培養孩子健康的金錢觀,讓孩子在認識錢幣的功能之外,也學會計畫消費和儲蓄。最重要的是,成為一個對自己負責、能夠管理自我慾望的人,進而擁有富足圓滿的人生。「快樂工作、聰明理財」:透過課程設計,孩子體驗職場生活,付出心力、勞力,學習正確的工作態度,了解金錢與工作的關係,充分體驗「先付出,才能獲得」的道理。賺取薪資後,進一步學習資產配置:作預算分配消費與儲蓄,過程中自我檢視是「需要或想要?」調整自己的消費行為,建立正確的金錢觀。

    第二把鑰匙:放眼全球的世界觀

      接下來,本學期3-7月份的教學主題為「我住在地球村」。全球化浪潮下,教育的觀點也在轉變,各國教育開始重視教導孩子「國際觀」,我們生活在這個複雜多元而又相互依存的地球村,除了掌握國際議題,具備全球競爭所需的技能,更需要教導孩子學會從其他人的觀點來看世界,學習開放、包容、尊重,並能與不同生活文化背景的人合作。「我住在地球村」:擴張孩子們的視界,教孩子認識自己、了解別人、關懷世界,最重要的是在探索過程中,讓每一位格林菲爾的孩子發現自我價值,進而在生活中實踐:「我能為地球村做些什麼?」讓孩子知道世界是因為有獨特的你,而更多采豐富!

    第三把鑰匙:珍愛地球的環保觀

      當孩子對自己居住的環境(地球)有了更多的認識,懂得關心地球村的鄰居、動物、植物之後。我們會進一步在課程中慢慢融入環保的議題,培養孩子成為地球村民的責任與義務,學習珍惜地球資源、內化成感恩惜福的孩子。用行動愛地球:除了透過繪本導讀:「10件事我做了,世界會更好-青林國際出版」, 帶領大家共同發想討論,讓孩子愛地球的想法能在生活中實踐出來!四月份結合「世界地球日」(4月22日),也將帶著孩子走出校園,透過創意有趣的活動,讓更多人了解環保的重要。

    第四把鑰匙:愛與尊重的價值觀

      所有領域的學習,都將環扣格林菲爾的核心品格教育「愛、尊重、信任、孝道」。本學期著重強調「愛與尊重」,透過一個簡單的提問:「你最重要的東西是什麼?」聽聽孩子、問問自己、想想別人…這個問題沒有標準答案,而孩子們的回答,或許會讓我們憶起某些看似平凡卻重要的東西,以及簡單事物所蘊含的喜樂。品格教育「你最重要的東西是什麼?」:引導孩子將心中重要的事物排序,並且思考「為什麼?」,最後再運用各種素材發揮創意,將孩子心中最重要的東西呈現出來。當自我認同部分建立後,再將觸角延伸至台灣與其他國家的孩子,了解他們心中最重要的東西並互相觀賞,進而付出關懷將愛散發出去。相信當人們能增進對不同文化的瞭解,減少不必要的紛爭,全世界人也能再靠近幸福一點點。

    第五把鑰匙:獨立思考的能力

      最後,也是最重要的,我們希望加強孩子獨立思考的能力。讓他們將來可以扮演好地球村公民的角色,關懷全球議題和人類共同面臨的困境。不要以為孩子年紀小,其實他們對世界正產生無窮的好奇。透過每天一點一滴的時事學習,孩子的認知、體驗,以及關心的範圍,將不再只是自己生活的小天地。深耕「新聞牆」的讀報園地:以5W1H (who/what/when/ where/ why/how)延伸思考,培養孩子思考習慣,發展出屬於自己的見解和看法。不論是台灣這片土地,還是另一端廣闊的世界,每天都發生很多大大小小的事。帶領孩子透過報紙學習,隨著不同新聞事件的人、事、時、地、物,讓孩子的視野無限的向外擴張,真正和我們生存的世界,和台灣社會,一同脈動相互關連。
      
        回顧已經走過的每一個里程,感謝所有格林菲爾的孩子及老師們熱情投入參與,以及家長們熱烈迴響,並回饋孩子們在生活中實踐的點點滴滴。未來,陪著寶貝成長的路上,還有更多好玩有趣,讓大朋友、小朋友都能樂在其中的學習活動,也希望爸爸媽媽能夠熱情參與,繼續支持學校,不吝提供教學的資源和學校分享、彼此分享親子教養的點滴心情,成為格林菲爾前進的力量!也期許每一位格林菲爾的孩子都是愛學習、愛思考,關懷這個世界的孩子!